如果 AI 的数据驱动技术可以与人类的创意和聪明才智结合，会怎么样？AI 专家谢尔文·科达班德（Shervin Khodabandeh）给我们展示了这种未来的职场合作方式，分享了如何将公司重新设计成人类可以和机器互相学习的形式。
总结
演讲者长期从事AI研究，帮助企业提升AI技术能力。他指出尽管许多公司投入大量资金在AI上，但只有少部分能从中获得显著财务回报，关键在于人与AI的协作。通过例子，他展示了人与AI结合能产生大于两者之和的效果，如AI辅助药剂师提高服务质量，以及AI帮助零售商应对疫情带来的不确定性。演讲者强调，成功的公司不将AI视为取代人类的工具，而是寻找人与AI的合作模式，投资于人力培训，提升整体学习率，实现更高效和灵活的运营。
要点
🤖 令人震惊的事实：尽管全球大量公司投资AI，但只有约10%的企业获得显著财务收益。
🤝 秘诀在于：人与AI的协作，而非竞争或替代，实现互利共赢。
🌈 丰富机会：AI与人类结合能创造独一无二的成果，如AI辅助的国际象棋组合超越单独的人类和机器。
💼 企业价值：采用AI协作的公司获得五倍于仅用AI替换人力的公司经济价值，员工更快乐、更高效。
💼 AI建议者：如休曼纳公司的AI系统，通过分析药剂师与患者的对话，实时提供建议，提升服务质量。
📈 AI评审员：在决策时，AI评估复杂影响，帮助人类做出最佳选择。
🎯 AI引路人：在解决复杂问题时，AI可能提出人类忽视的解决方案。
🛍️ 新冠期间零售：AI分析大量数据，帮助零售商应对库存和需求的不确定性，同时考虑道德和经济影响。
🧠 反馈回路：AI不断学习人类的反应和决策，持续优化建议，形成双向交流。
🔍 企业转型：成功公司观察内部挑战，寻找人与AI合作的机会，而非仅依赖技术。
💪 投资人力：公司投资于员工培训和技能提升，以适应AI协作的新模式。
🤝 人机共生：人类的参与让AI更有效，提升公司整体学习率和适应性。
